Pandas：如何使用一个变量的值，同时制作一个新的数据帧使用。

Question

我有一个数据帧，只有公司名称“CC”，我想获取它所属组名的所有公司名称，即（AA、BB、CC、DD和EE数据帧） 条件：只有公司名称是已知的，其余列的数据每周都会更改。在

| S.no|Company| City         | Vendor | Group Number | Category  
| 1   |  AA   | Delhi        | Micro  | 9188-SC      | BBRNC011TR
| 2   |  BB   | Delhi        | Micro  | 9188-SC      | BBRNC011TR
| 3   |  CC   | Banglore     | Micro  | 9188-SC      | BBRNC011TR
| 4   |  DD   | Banglore     | Micro  | 9188-SC      | BBRNC011TR
| 5   |  EE   | Mumbai       | Micro  | 9188-SC      | BBRNC011TR
| 6   |  FF   | Colcutta     | Micro  | 8876-SC      | NCRNC011TR
| 7   |  GG   | Colcutta     | Micro  | 8876-SC      | NCRNC011TR
| 8   |  HH   | Noida        | Micro  | 8876-SC      | NCRNC011TR
| 9   |  II   | Noida        | Micro  | 8876-SC      | NCRNC011TR

我试过了

^{pr2}$

它给了我组号，我可以通过这个组号找到下一个数据帧，但挑战是它每天都在变化，所以如何解决这个问题？在

Answer 1

在我看来，创建从公司到集团以及从集团到公司的映射的一次性成本是值得的。为此，可以创建两个系列。在

首先将给定的公司映射到GroupNumber。然后将GroupNumber映射到一个公司列表。下面是一个演示：

co_grp = df.drop_duplicates('Company').set_index('Company')['GroupNumber']
grp_cos = df.groupby('GroupNumber')['Company'].apply(list)

res = df[df['Company'].isin(grp_cos[co_grp['CC']])]

print(res)

   S.no Company      City Vendor GroupNumber    Category
0     1      AA     Delhi  Micro     9188-SC  BBRNC011TR
1     2      BB     Delhi  Micro     9188-SC  BBRNC011TR
2     3      CC  Banglore  Micro     9188-SC  BBRNC011TR
3     4      DD  Banglore  Micro     9188-SC  BBRNC011TR
4     5      EE    Mumbai  Micro     9188-SC  BBRNC011TR

Answer 2

对于您的数据，请尝试以下操作：

d.loc[d[" Vendor_Group_Number"].isin(d.loc[d['S.no']=="AA"][" Vendor_Group_Number"].tolist())]