为Peop分配任务

Question

应该注意的是，我是Python的初学者。我有16项需要完成的任务，这些任务包含在列表中：

task_list = ['task_1', 'task_2', 'task_3', 'task_4', 'task_5', 'task_6', 'task_7', 'task_8', 'task_9', 'task_10', etc...]

我还有四个人，A、B、C和D，他们将平均分配这些任务（每人4个任务）。对于每个人，我都创建了一个空列表。在

personA_tasks = [] personB_tasks = [], etc.

我怎样才能将这16个任务随机地附加到这四个列表中，使这四个列表的长度都是4？在

这是家庭作业，仅供参考。在

Answer 1

因此，首先，当您真正想要一个数据结构persons_tasks时，定义四个变量是个坏主意，其中每个人都是一个键或数字。在

然后，你可以列一张清单，列出哪些人承担了哪项任务，然后重新排列这个清单：

import random
from collections import defaultdict

persons = ['A','B','C','D']
tasks = ['Task_%i' for i in range(1,17)]
person_for_task = persons * (len(tasks) / len(persons))
random.shuffle(person_for_tasks)
persons_tasks = defaultdict(list)
for person, task in zip(person_for_task, tasks):
    persons_tasks[person].append(task)

Answer 2

使用random.shuffle对列表进行无序排列（就位）。 然后使用grouper recipe，zip(*[iterator]*4)将项目收集为4组：

In [32]: import random
In [33]: task_list = ['task_%d' % (i,) for i in range(1, 17)]

In [34]: random.shuffle(task_list)

In [35]: persons = zip(*[iter(task_list)]*4)

In [36]: persons
Out[36]: 
[('task_7', 'task_2', 'task_15', 'task_13'),
 ('task_6', 'task_11', 'task_9', 'task_12'),
 ('task_5', 'task_10', 'task_4', 'task_1'),
 ('task_3', 'task_8', 'task_14', 'task_16')]

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好的一面是，石斑鱼的食谱相当优雅。不幸的是，这不是Python中最容易理解的部分。要了解石斑鱼食谱，你需要了解：

• zip
• iterators
• multiplication of a list by an int
• the * unpacking operator

有了这些概念，就可以找到石斑鱼食谱的解释here。在

Answer 3

一种变体，它将指定的人作为一个带有任务列表的dict中的键。。。请注意，这可能会分配不均衡的任务。。。因此，您可以对人员列表进行优先级排序，以便将任务分配给第一个列出的人。例：如果你有3个任务，2个人，那么1个人会得到2，2个人会得到1。在

from collections import defaultdict
from random import shuffle
from itertools import cycle, izip

tasks = range(16)
people = ['Bob', 'Jim', 'Sam', 'Mel']

shuffle(tasks)
assigned = defaultdict(list)
for task, person in izip(tasks, cycle(people)):
    assigned[person].append(task)

# defaultdict(<type 'list'>, {'Mel': [10, 2, 8, 4], 'Bob': [0, 11, 15, 13], 'Jim': [1, 7, 5, 14], 'Sam': [12, 9, 6, 3]})