DecodeJpeg/Content:0'引用不存在的张量

2024-10-06 14:25:10 发布

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在Siraj Raval的教程视频中，通过以下方法重新训练了我的tensorflow模型 https://www.youtube.com/watch?v=QfNvhPx5Px8

当我最终测试我的测试图像时遇到了下面的错误，但是它产生了两个错误，如截图所示 enter image description here

有两个错误，一个类型和一个密钥错误，它们的根本原因可能都是DecodeJpeg/Contents:0 如果有人能向我解释错误并给出解决方法，那将是非常有帮助的。在


Tags： 方法https模型图像com视频youtubetensorflow
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-06 14:25:10

解码JPEG/内容：0是假设是一个张量，你想给它输入数据，所以你把它当作一个输入。问题是它不存在，这可能意味着你在命名上犯了一个小错误。 把这个放在sess.运行（什么，{“解码JPEG/内容：0“：某物}）

tf.summary.FileWriter("name_of_a_folder", sess.graph)

这将在该文件夹中生成一个日志文件。然后在cli中运行：

^{pr2}$

打开cli中提供的链接上的浏览器，现在您可以看到图表并检查张量的真实名称。如果您仍然有问题，请随时分享图表图像，或询问其他人。在

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