擅长:python、mysql、java
<p>如果你真的是<code>pandas DataFrame</code>,那么你可以使用<code>dropna()</code></p>
<pre><code>>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> data = [['Alan'], ['Suzie'], [np.nan], [np.nan]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['col1'])
>>> df
col1
0 Alan
1 Suzie
2 NaN
3 NaN
>>> df.dropna()
col1
0 Alan
1 Suzie
</code></pre>
<p>其他人用列表中的<code>nan</code>的版本来回答。这里有一种使用<code>nan</code>from <code>numpy</code>的替代方法</p>
^{pr2}$