将pickle文件（json）的结果转换为datafram

Question

我从pickle文件中读取如下内容：

data=pickle.load(open("name_ethnicities.pkl", "rb"))

它返回一个json文件，如下所示：

^{pr2}$

我试图从中生成一个dataframe，其中它将返回名称和每个类别中用逗号分隔的“最佳”结果。因此，对于上述内容，数据帧将如下所示：

name               ethnicity
t creavalle        GreaterEuropean, British
uyong yi           Asian, GreaterEastAsian, EastAsian
temple orme        GreaterEuropean, British

等等。。。在

尝试了pd.read_json但那对我没用。有什么建议吗？在

Answer 1

试试这个：

pd.DataFrame([(k, ", ".join([x["best"] for x in v])) for k, v in data.items()], 
             columns=["name", "ethnicity"])

说明：

• 项和k，v是允许某些操作完成的方式。在
• 例如，请参见[(k, v) for k,v in data.items()]的输出
• 现在您可以看到它们是对齐的，但是第二列不是您想要的pd.DataFrame([(k,v) for k, v in d.items()])
• 您需要为每个种族列选择最佳的，您可以通过[x["best"] for x in v]来获得结果：

          name                           ethnicity
0  t creavalle            GreaterEuropean, British
1     uyŏng yi  Asian, GreaterEastAsian, EastAsian
2  temple orme            GreaterEuropean, British