Python Pandas将日期转换为遵循445日历的会计年度

Question

我使用pythonpandas将数据准备到序列中，作为timeseries建模的输入。在

我有一个带日期的数据框叫做日期。我告诉熊猫它的格式（见下文）。因为我们使用会计日历，会计年度的结束是3月份，所以我使用到会计期间（“Q-MAR”）。但是，我还需要指定我们使用445日历。例如，2012年12月30日应为2013财年第四季度，2015年3月29日为2016财年第一季度。在

以下内容将从2012年12月30日到2013年第3季度，以及2015年3月29日至2015年第4季度：

df['date'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format="%m/%d/%Y")
df['fiscalyr'] = df['date'].dt.to_period("Q-MAR")

我一直在玩熊猫的四分之一FY5253偏移物体。但我还是迷路了。在

希望有人也遇到过类似的问题，能给我指点迷津！谢谢您。在