Django如何最好地集成matplotlib

Question

我试图用matplotlib和django显示一个图形。我读过很多关于stack的问题，但仍然不明白在Django中使用matplotlib的最佳方法是什么。在

情况：

我有一个模型，里面有很多数据。在视图.py然后我有一个简单的表单，它捕获一些数据并查询模型并返回数据的子集。这是相关的视图.py章节：

def getinput(request):
     if request.method == 'POST':
         form = get_data(request.POST)

         if form.is_valid():
             down = form.cleaned_data['get_down']
             ytg = form.cleaned_data['get_ytg']
             yfog = form.cleaned_data['get_yfog']
             map_data = next_play.objects.filter(last_dwn__exact=down, last_yfog__exact=yfog, last_ytg__exact=ytg)
             context = {'form': form, 'query_data': map_data}
             return render(request, 'play_outcomes/output.html', context)
     else:
         form = get_data()


     return render(request, 'play_outcomes/getinput.html', {'form': form})

当我进入play_outcomes/getinput并输入dwn ytg yfog时，模板将输出大量数据。在

我要绘制的就是这个数据，即map_data中的数据。在

问题：

如何将matplotlib集成到这个中？我是否要在中集成matplotlib代码视图.py，是否应该在单独的python模块中设置它？大概我需要创建一个png文件然后显示出来？在

Answer 1

人物就是风景，所以风景是个好地方。另一方面，matplot lib可能很冗长，您需要设置各种常量，以便每个图形看起来都具有相似的样式。因此，我建议将所有图形代码移到一个新文件中。在

一般来说，我避免在Django中创建图形。只是一个“离线”批处理，以创建一些统计图，或者我会尝试使用d3.js，将图形生成工作交给客户机（但这样客户机接收数据集）。还有一些我从未尝试过的混合变体，例如http://subsetlab.com/super-fund-performance-and-fees.html（检查第二部分：“如何做”）。在