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从datafram中提取字符串时,panda不匹配零个或多个数字/字符
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<p>我用的是Python4.4.0。尝试使用0个或更多字符进行匹配时出现意外的匹配行为。我的模式似乎只在字符串值的开头起作用,而不是在任何地方匹配。在</p> <pre><code>temp = pd.DataFrame(['#aaaaab_1', 'xxaab_3', 'aaab_5', 'xab_8','ab_13','b_21', '666xyz'] ) temp[0].str.extract('([a-z]*)', expand=True) 0 0 <--missing value 1 xxaab 2 aaab 3 xab 4 ab 5 b 6 <--missing value temp[0].str.extract('([0-9]*)', expand=True) 0 0 <--missing value 1 <--missing value 2 <--missing value 3 <--missing value 4 <--missing value 5 <--missing value 6 666 </code></pre> <p>匹配行为似乎回到了我在提取一个或多个字符/数字时所期望的。在</p> ^{pr2}$
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您面临的问题是<code>str.extract</code>找到第一个搜索(空字符串也满足这一要求,这是输出的原因),然后返回匹配项而不进一步查找。恰好2<sup>nd</sup>到6<sup>th</sup>行返回的不仅仅是空字符串,因为空字符串后面跟的是更多的匹配字符。在</p> <p>正如您已经发现的,解决方案是修改正则表达式,使空字符串永远无法匹配(即,避免使用<code>*</code>)。在</p>
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