自定义MLModel Fi

Question

我是新的机器学习和想做以下实现

• 想创建一个自定义的.mlmodel，输入为“xls or csv or nsdata of this files”，输出应该是double或array。在
• Pythone文件应该能够读取输入数据，因为我将使用来自这个输入的train_数据。在
• Pythone将对输入数据进行一些计算并提供预测（我将使用sklearn，LinearRegression进行此计算）

有谁能帮我做这个吗？在

Answer 1

您可以按照您的建议使用python使用SKLearn训练您的模型。这是一篇很好的文章（请确保使用Sklearn而不是Statsmodels）。在

https://towardsdatascience.com/simple-and-multiple-linear-regression-in-python-c928425168f9

当你训练好你的模型后，你可以使用苹果的coremltools进行转换：

https://github.com/apple/coremltools

转换后，可以将.mlmodel文件添加到xcode项目中。然后，您需要编写一些代码来获取从应用程序收集的所有模型输入，并将它们作为输入传递给模型。在

祝你好运！在