Python/pandas:dict系列的数据框架：优化

Question

我想用同一帧的数据来转换熊猫。在

我发现的唯一方法是通过这个系列的to_dict方法，这不是非常有效，因为它返回到纯python模式，而不是numpy/pandas/cython。在

你对更好的方法有什么建议吗？在

非常感谢。在

>>> import pandas as pd
>>> flagInfoSeries = pd.Series(({'a': 1, 'b': 2}, {'a': 10, 'b': 20}))
>>> flagInfoSeries
0      {'a': 1, 'b': 2}
1    {'a': 10, 'b': 20}
dtype: object
>>> pd.DataFrame(flagInfoSeries.to_dict()).T
    a   b
0   1   2
1  10  20

Answer 1

这样可以避免to_dict，但是{}也可能很慢：

flagInfoSeries.apply(lambda dict: pd.Series(dict))

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编辑：我看到jezrael添加了计时比较。这是我的：

^{pr2}$