Python:创建多维零数组的多维数组

Question

你好，我有以下问题。我创建零维数组（40,30,80）。现在我需要7*7*7这些零数组在一个数组中。我该怎么做？ 我的一个矩阵是这样创建的：

import numpy as np
zeroMatrix = np.zeros((40,30,80))

我的第一个方法是将零矩阵放入一个7*7*7的列表中。但我想把它们都放在一个纽比阵列里。我知道结构化数组是有办法的，但我不知道怎么做。如果我用np.副本（）它创建了一个具有给定形状的numpy数组，但必须有一种方法可以立即执行，不是吗？在

编辑

也许我得把我的问题说清楚。我有一个7*7的零矩阵列表。在for循环中，所有这些数组都将被修改。在另一个步骤中，这个临时列表被附加到一个空列表中，这个空列表的长度最终为7（因此我将7×7列表追加到空列表中7次）。最后我有一个7*7*7的矩阵列表。但我认为如果我从一开始就有一个由这些零矩阵组成的数组，这会更好。在

Answer 1

numpy并不支持构建一个形状相同的数组，它倾向于创建一个由最小深度元素组成的最大深度数组。在

在这种情况下，发泄是非常有用的。在

在你的具体情况下，你可以：

result = np.frompyfunc(zeroMatrix.copy, 0, 1)(np.empty((7, 7, 7), object))

事实上：

^{pr2}$