importorror:libcublas.so.9.0:在Ubuntu 16.04.03上安装tensor flow时无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

Question

我正试图安装tensorflow与cuda和gpu支持。当我尝试导入它时，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

当我在以下位置键入此命令时发生此错误：

import tensorflow as tf

你能帮我解决这个问题吗

Answer 1

我已经安装了cuda-9.0，并且LD_LIBRARY_PATH指向了正确的位置。原来文件夹/usr/local/cuda-9.0的权限是错误的。我甚至不能cd到文件夹。我将cuda-9.0的所有者从root更改为my-user-name，之后python能够找到丢失的库。

Answer 2

要轻松找到libcublas文件，请运行sudo find / -iname 'libcublas*'。然后将包含该文件的文件夹的路径添加到LD_LIBRARY_PATH。

Answer 3

这几乎总是您的LD_LIBRARY_PATH中缺少的路径。在系统上找到libcublas.so.9.0（从/usr/local下面开始查找）。

如果找不到，那么安装CUDA 9.0工具包（注意，对于TF 1.5，您需要的是9.0而不是9.1，这是一个常见的问题，至少在我自己犯下这个错误的时候是常见的）。

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

如果有，那么更新LD_LIBRARY_PATH以指向适当的lib目录。

如果您已经完成了这两个操作，并且现在在与cudnn相关的库中出现了类似的外观错误，那么对cudnn库重复该过程。

https://developer.nvidia.com/cudnn

我认为最新的版本有效。Tensorflow依赖于CUDA工具包和CuDNN库扩展。

注意，您也可以在用户空间中安装所有这些（sudo是典型的，但不是必需的）。