无法在Python中使用PeakUtil检测所有峰值

Question

我有两个长度为64的MSFx和MSFy数组，这两个数组绘制出一个有7个明显可检测峰值的图。但是，只有4-5只被检测到。在

到目前为止我所拥有的。在

MSFxr = np.array(MSFx[::-1])
MSFy = np.array(MSFy)
print(MSFxr)
print(MSFy)

indexes = peakutils.indexes(MSFy, thres=0.5, min_dist=2)
print(indexes)
print(MSFxr[indexes], MSFy[indexes])
pyplot.figure(figsize=(10, 6))
pplot(MSFxr, MSFy, indexes)
pyplot.title('First estimate')
pyplot.show()

MSFx看起来像：

[ 218.75 437.5 656.25 875. 1093.75 1312.5 1531.25 1750. 1968.75 2187.5 2406.25 2625. 2843.75 3062.5 3281.25 3500. 3718.75 3937.5 4156.25 4375. 4593.75 4812.5 5031.25 5250. 5468.75 5687.5 5906.25 6125. 6343.75 6562.5 6781.25 7000. 7218.75 7437.5 7656.25 7875. 8093.75 8312.5 8531.25 8750. 8968.75 9187.5 9406.25 9625. 9843.75 10062.5 10281.25 10500. 10718.75 10937.5 11156.25 11375. 11593.75 11812.5 12031.25 12250. 12468.75 12687.5 12906.25 13125. 13343.75 13562.5 13781.25 14000. ]

MSFy看起来像：

[ 57. 88. 110. 327. 1287. 236. 158. 137. 320. 1076. 241. 143. 108. 123. 286. 902. 204. 115. 116. 146. 205. 569. 1047. 234. 122. 103. 122. 154. 242. 600. 505. 176. 103. 81. 78. 82. 105. 131. 247. 456. 322. 213. 122. 89. 77. 73. 71. 73. 77. 87. 104. 131. 170. 228. 260. 302. 391. 488. 568. 606. 597. 555. 528. 521.]

我得到输出：

[ 4 9 15 22] [ 1093.75 2187.5 3500. 5031.25] [ 1287. 1076. 902. 1047.]

情节产生了：

我一直头疼想办法解决这个问题，如果有人能找到解决办法，那会对我有很大帮助的！在