在没有训练操作的情况下，能可视化张量流图吗？

Question

我知道如何在使用tensorboard训练后可视化tensorflow图。现在，是否可以仅可视化图形的前半部分，即不定义训练运算符？

我之所以这么问是因为我犯了个错误：

No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables [ ... list of model variables here ... ] and loss Tensor("Mean:0", dtype=float32).

我想检查这个图，找出梯度张量流（双关语）在哪里被破坏。

Answer 1

是的，您可以可视化任何图形。试试这个简单的脚本：

import tensorflow as tf

a = tf.add(1, 2, name="Add_these_numbers")
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5, name="And_These_ones")
d = tf.multiply(c, 6, name="Multiply_these_numbers")
e = tf.multiply(4, 5, name="B_add")
f = tf.div(c, 6, name="B_mul")
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
    print(sess.run(h))
    writer.close()

然后跑。。。

tensorboard --logdir=output

。。。你会看到：

因此，您只需创建一个会话就可以将图形写入FileWriter，而不必执行任何其他操作。