我想在表达式中替换变量名。但是我得到的错误是str是不可调用的 这是我的例子
import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = {'student_name': ['M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5', 'M6', 'M7', 'M8', 'M9', 'M10', 'M11', 'M12'],
'vocal_grade': ['R', 'X', 'Y', 'Z', 'R', 'X', 'X', 'X', 'X', 'X', 'X', np.NaN]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['student_name', 'vocal_grade'])
dict_sam_vocal = {'R': 8, 'X': 5, 'Y': 6, 'Z': 7}
这个很好用
^{pr2}$当我试图参数化dictionary时,我得到以下错误
df[x+'_score'] = df[x+"_grade"].map("dict_sam_"+x)
pandas/src/inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:63043)()
TypeError: 'str' object is not callable
问题是您向
map
传递了一个字符串,而该字符串在您的情况下需要一个字典。为了使映射将其视为字典而不是字符串,请使用eval
计算字符串并取回相应的字典:可以使用如下字符串调用
dict_sam_vocal
:df[x+'_score'] = df[x+"_grade"].map(globals()["dict_sam_"+x])
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