IBMWatson对话：如何以编程方式将消息转换为反例？

Question

IBM Watson Conversation service作为其UI“改进”的一部分提供。它能够看到最近的消息，它们的分类，然后重新分类或标记为不相关的。

在REST API for that conversation service中有列出并创建反例和示例的函数。我看了Python SDK，这个API也受支持。如何以编程方式将最近的用户对话（消息、用户输入）转换为示例或反例？我需要使用什么API函数？

Answer 1

您需要使用工作区API中引用的logging API。在

如果需要filter it down，日志记录使用弹性搜索。在

但它不会给你类似于改善标签的细分。所以你需要通过编程来跟踪你想要捕捉和添加的内容。在

我会非常谨慎的，尽管有任何形式的自动化更新你的培训。只有主题专家才能进行适当的培训。自动化很可能会污染培训。在

另一件要避免的事情是，如果谈话正确，不要在培训中添加正确的答案。这是多余的，也意味着需要进一步测试，以确保它不会影响现有的模型。在