从两个单独的文件中创建合并的 CSV，按照唯一列匹配

Question

我有两个csv数据文件，其中每一行都有一个100%唯一的元素（注意行的顺序不同）

CSV1

title1,title2,title3,UniqueElment,title4,title5
data,data,data,dasasd1245,data,data
data,data,data,dasasd1395,data,data
data,data,data,dasasd2594,data,data
data,data,data,dasasd9587,data,data

CSV2

^{pr2}$

期望输出：

title1,title2,title3,UniqueElment,title4,title5,titlea,titleb,titlec,titled,titlee,titlef,UniqueElment,titleg,titleh,titlei
data,data,data,dasasd1245,data,data,text,text,text,text,text,text,dasasd1245,text,text,data
data,data,data,dasasd1395,data,data,text,text,text,text,text,text,dasasd1395,text,text,data
data,data,data,dasasd2594,data,data,text,text,text,text,text,text,dasasd2594,text,text,data
data,data,data,dasasd9587,data,data,text,text,text,text,text,text,dasasd9587,text,text,data

我需要创建一个最终的CSV，其中来自两个CSV的数据在匹配UniqueElement的基础上合并在一起。

Answer 1

有人可能会写一个基于csv的答案，因此我将给出^{}方法进行比较：

df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")
merged = df1.merge(df2, on="UniqueElment")
merged.to_csv("merged.csv", index=False)

产生

^{pr2}$

如果，如@beroe所述，您需要冗余的UniqueElment列，这也很简单，我们只需对这两个列进行排序，以确保它们的顺序相同，然后将它们连接起来：

df1 = df1.sort("UniqueElment").reset_index(drop=True)
df2 = df2.sort("UniqueElment").reset_index(drop=True)
merged = pd.concat([df1, df2], axis=1)

或者，我们可以将索引设置为UniqueElment并进行合并，等等，这样可以更好地防止数据中的错误。关键是，像这样的操作只需要几行。在