擅长:python、mysql、java
<p>我认为这取决于数据的确切来源,以及你想对其分布做出什么样的假设。即使是从一个单一的高斯分布中也可以很容易地得到上面的点,在这种情况下,估计每个点的参数,然后选择最接近的匹配非常简单。在</p>
<p>或者,你可以选择区分选项,也就是说,计算任何你认为有助于确定一组点所属类别的统计数据,并使用支持向量机或类似的方法进行分类。这可以看作是将这些样本(2d点集)嵌入到更高维空间中以获得单个向量。在</p>
<p>另外,如果数据真的像这个例子中那样简单,你可以只做主成分分析并根据第一个特征向量进行匹配。在</p>