两种列表与NaN python的比较

Question

我认为这是一个简单的问题，并寻找相关的主题，但我没有找到正确的东西。问题是：

我有两个NumPy数组，我需要通过计算一些标准对它们进行统计分析，例如相关系数和Nash准则（对于熟悉Nash的人）。由于第一组是观测数据（第二组是模拟结果），我有一些nan。我希望我的程序能够计算忽略第一个数组中的值为NaN的值对的准则。 我试过面具法。如果我只需要处理第一个数组（例如计算它的平均值），它就可以很好地工作，但不适用于逐值比较两个数组。在

谁能帮忙吗？谢谢！在

Answer 1

刚刚回答了一个类似的问题Numpy only on finite entries。可以用Numpy的isnan函数替换数组中的NaN值，这是处理NaN值的常用方法。在

import numpy as np

replace_NaN = np.isnan(array_name)
array_name[replace_NaN] = 0