在Python的PRNG中植入tup

Question

我注意到，如果我用一个元组来种子Python的PRNG，每次我都会得到不同的结果。也就是说，Python 3.4程序：

import random
seed1 = ('Foo', 'Bar')
random.seed(seed1)
print(random.random())

每次运行时打印一个不同的数字。这是因为所获取的种子是元组seed1的id，每次都不同吗？在

使用元组作为PRNG种子的最佳方法是什么，这样我就能得到可重复的结果？只是random.seed(str(seed1))？在

Answer 1

有趣。在

如果您这样做：

def repeatable_random(seed):
    random.seed(seed)
    while True:
        yield random.random()

for i, v in zip(range(20), repeatable_random(('Foo', 'Bar'))):
    print((i,v))

每次运行随机序列时，会得到不同的值。在

如果您这样做：

^{pr2}$

在Python解释器的不同运行中，它是相同的series 1=>；n。在

Answer 2

从上一个question：

For Python 3.3+, as @gnibbler pointed out, hash() is randomized between runs. It will work for a single run, but almost definitely won't work across runs of your program (pulling from the text file you mentioned).

所以使用Python2.x时，运行hash('Foo', 'Bar')通常每次在同一台计算机上都会返回相同的结果，这会给您提供相同的初始种子。在python3.3+上，对元组运行hash，每次都会给您一个唯一的值。在

如果您想得到与python3.3+一致的结果，请查看hashlib。例如：

import hashlib
import random

seed1 = ('Foo', 'Bar')
text  = u''.join(seed1).encode('utf-8')
sha   = hashlib.sha1(text)
random.seed(sha.hexdigest())
print(sha.hexdigest())
print(random.random())

> python3 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.738130097774164
> python3 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.738130097774164

> python2 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.628422839243
> python2 random2.py 
eb8fc41f9d9ae5855c4d801355075e4ccfb22808
0.628422839243

也就是说，你会有一个一致的种子，但是由于随机模块在它们的实现上有所不同，你仍然会得到一个不同的随机数。在