如何在一个巨大的数据帧Python中高效地删除多个列

Question

我有一个包含75750列的数据帧。 我试图自动抓取5个特定的列，因为我需要这5个列中的每一个的数据来生成一个绘图。 我使用的for循环速度非常慢。 max_列表包含5个标签，它们是生成的，所以我不知道每个标签在巨大的数据帧中可能引用哪些列。因此在生成max_列表之前，不能手动选择列或知道列。在

   max_list = ["column7000", "column200", "column15000", "column30", "column2"]

   for i in max_frame.columns:
    if i not in max_list:
        del max_frame[i]

代码是有效的，但它需要先发制人！在完成运行之前，不会运行其他代码。 我试过找赛顿，但没用。我使用的是python3.6中最新版本的Jupyter笔记本。 任何帮助都将不胜感激。在

Answer 1

了解一点问题，假设我们要切片除max_列表中的列之外的所有列，并且一个数据集中可能有许多列和行。在

在迭代过程中，我们将移除不在列表中的项，并将其添加到所需的新列表中。在

max_list = ["column7000", "column200", "column15000", "column30", "column2"]

max_frame_1 = max_frame[:]   # let's take a copy of actual dataset

desired = [max_frame_1.remove(item) for item in max_frame_1 if not in max_list]

如果这是可行的，希望这是最快捷的方法。在

此外，当我们有大量的数据和锻炼较少，我们需要尽量简单。在