优化使用scipy.optimize.differential_演化

Question

我有一个自定义函数，它接受3个值介于0和1之间的参数。我想用differential evolution in Scipy优化这些参数。如何将需要优化的函数的参数传递给differential_evolution函数？请参阅下面我的自定义函数的代码片段。在

def per_Model(x,y,z):
...
   newLimit = x ** initialLimit
...
   if simValue < y:
      maxSim=np.argmin(simMatrix)
      ...
   else:
      ...

   newLoad = z ** rankOfLoad
   ...
   bestAccuracy = accuracy_score(actualData,predictedData)

   return -bestAccuracy

我想用一些随机的初始值初始化参数x，y和z，并找出这些参数的哪个组合产生的结果最好。我该怎么做？在