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如何预处理具有太多NAN值的列?
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<p>我有一个形状为<code>(596000, 58)</code>的训练数据,下面的图像中有一些特征与使用<code>train.isnull().sum()</code>的特征/行中“NAN”的数量。在</p> <p>考虑到每一个特征都具有同等的重要性并且是范畴值,我应该删除cat6和cat8列吗?</strong>至于<code>cat6</code>,411792/596000是nan,<code>cat8</code>266928/596000是nan。在</p> <p>有办法应付这种情况吗?或者我必须把这两列都去掉?在</p> <hr/> <p>输入[12]:<code>train.isnull().sum()</code></p> <p>输出[12]:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/P7xnS.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/P7xnS.png" alt="enter image description here"/></a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>最好同时删除<code>cat6</code>和{<cd2>}。 由于您有500k个值,假设上面所有的值都是分类的,rest您可以为其他特性的restnan值生成一个<code>new category</code>。在</p>
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