ValueError:尺寸必须相等，但对于“activation_2/p_re_lu_l/mul”（操作：“mul”）而言，尺寸必须相等

Question

我是李。我有一个关于图像识别的问题。我现在使用的代码引用了上传到brendanfunter的github的代码。我使用了一个PReLU激活函数，这个函数在这一部分似乎有问题。我试着解决它，但它不起作用，所以我要给你一个解决问题的提示。请给我一个关于解决问题的提示。在

在模型运行过程中，会出现以下错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but 16 and 28 for 'activation_2/p_re_lu_l/mul' (op : Mul) with input shape [32,32,16], [?,32,32,28].

Answer 1

这个错误意味着输出节点的数目和试图连接的层的输入节点数不一致。你也可以

将[32,32，16]改为[32,32，28]

或者

将[32,32，28]改为[32,32，16]

取决于输入图像的形状（如果这两个层中的任何一个是输入层）。在