几行解释：使用openCV在python中进行模板匹配

Question

我需要有人给我解释这四行代码：

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)    
threshhold = 0.70
loc = np.where( res >= threshhold)
for pt in zip(*loc[:: -1]):

我知道前两个是什么意思。但循环部分让我发疯了。在

• 在这种情况下zip（）会做什么？在
• 我们为什么要颠倒名单
• “*loc”是什么意思？我是说阿斯特里克
• 什么是pt？在

代码的其余部分（重要的部分）：

^{pr2}$

我把中断放在末尾，因为我只想使用循环一次（你觉得有没有更好的方法来做这个？）在

我将非常感谢所有回答的人。你不必回答我所有的问题，如果你只知道一个问题的答案，那就分享吧。谢谢<；3

Answer 1

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

matchTemplate为每个像素计算模板与该位置的图像匹配的程度。它返回一个包含这些值的2d数组。您使用的方法是TM_CCOEFF_NORMED，NORMED表示结果被规范化，因此值被映射到0和1之间。您可以显示res，最佳匹配将是白色。这张图片取自文档here，你可以在那里找到更多信息。在

threshhold = 0.70
loc = np.where( res >= threshhold)

np.where返回res/quality of match大于或等于阈值（设置为0.70）的索引。与图像的x和y值相对应的索引。索引作为2个数组的元组返回-一个用于x，一个用于y。Nice examples

for pt in zip(*loc[:: -1]):
这里发生了一些分离的事情：
*loc[:: -1]An*允许任意数量的参数。它用于解压缩loc-元组。example
zip(loc[1],loc[0])与{}相同

列表的反转似乎是任意的，并且没有必要，只要您在代码的其余部分中对其进行说明。在

for pt in zip()
zip（）返回一个iterable，一个可用于循环的对象。它创建输入参数的元组，并使用for pt in逐个返回这些元组。在本例中，输入是一个x值数组和一个y值数组，因此它将返回一个（x，y）元组。元组存储在pt。在

尝试显示/打印出一些步骤，这将有助于您理解。在

===

如果你只想要一次循环，我想你想要最好的匹配。您可以使用以下方法：

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
max_loc将保存最佳匹配的x，y。（左上角）