如何将TextFileReader对象导出到tx

Question

我用以下方法将人口普查ACS文件分块读入iPython笔记本：

pusb = pd.read_csv('ss14pusb.csv', low_memory=False, chunksize = 25000)

然后我选择了一些我想保留并用于分析的列。现在我想将pusb导出到txt或csv文件，但是`pusb.to\u csv（等等。。。没用。我该怎么做？有没有一种方法可以把我读到的数据块连接起来，使它们成为一个数据帧？在

提前谢谢！在

Answer 1

您可以尝试函数^{}：

pusb = pd.read_csv('ss14pusb.csv', low_memory=False, chunksize = 25000)
print pusb
#<pandas.io.parsers.TextFileReader object at 0x00000000150E0048>
df = pd.concat(tp, ignore_index=True)

我认为有必要向函数ignore index添加参数concat，因为这样可以避免索引的重复性。在

我试着解释得更好：

^{pr2}$

函数通过块-docs读取csv，输出是TextFileReader，而不是{}。在

您可以通过以下方法检查此iterable对象：

for chunk in pusb:
    print(chunk)

然后你需要concat块到一个大的DataFrame-使用^{}。在

Concatenating objects。在