InvalidArgumentError:断言失败：[最大框坐标值大于1.100000:][1.15277779]

Question

我在tensorflow中执行对象检测，并使用faster_rcnn_resnet101_coco_2018_01_28 model进行本地培训，但我得到以下错误：

    InvalidArgumentError (see above for traceback): assertion failed: [maximum box coordinate value is larger than 1.100000: ] [1.15277779]
    [[Node: ToAbsoluteCoordinates/Assert/AssertGuard/Assert = Assert[T=[DT_STRING, DT_FLOAT], summarize=3, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](ToAbsoluteCoordinates/Assert/AssertGuard/Assert/Switch, Loss/ToAbsoluteCoordinates/Assert/AssertGuard/Assert/data_0, ToAbsoluteCoordinates/Assert/AssertGuard/Assert/Switch_1)]]

回溯是：

^{pr2}$

我尝试过使用ssd_mobilenet_v1_pets进行培训，但培训很成功。 我的训练图像大小不一。我不相信我的边界框在图像坐标之外。即使是这样，为什么ssd_mobilenet v1_pets模型可以工作，但resnet模型不行？在