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获取pandas groupby obj中多个列的最大聚合数
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<p>我有一个dataframe,想按一列“Company”分组,聚合多个列,然后找到每个聚合列的最大值的公司。在</p> <pre><code> Company performed Requests Request_Id Num_of_refunds 0 A 7 60 U9 3 1 A 90 6 U10 2 2 B 89 6 ZX9 10 3 B 2 3 OOF 9 4 B 22 0 LQI 4 5 D 7 5 QW 3 6 D 87 2 XB 5 </code></pre> <p>我想使用一个groupby和多个聚合 “已执行”、“请求”、“退款数量”和 计数“请求_Id”</p> <p>我想要公司名称,以及返回的每个sum和count聚合的最大值</p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df.groupby(['Company']).agg({'performed':'sum' , 'Requests':'sum' , 'Num_of_refunds':'sum' ,'Request_Id':'count'}) </code></pre>
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