使用Pandas/python根据多个条件选择数据

Question

我有两个数据帧，第一个数据帧有一个方向列，如下所示：

In [9]:wtg_data[1][['U_all', 'Dir_all']].head()
Out[9]: 
                        U_all   Dir_all
timestamp                             
2015-05-09 00:00:00  6.425383  192.7583
2015-05-09 00:10:00  6.736392  196.0836
2015-05-09 00:20:00  7.613443  203.2848
2015-05-09 00:30:00  7.539424  203.4758
2015-05-09 00:40:00  7.365549  205.2733

第二个部分有一组我需要排除的部分，这些部分由一个开始和结束角度定义，如下所示：

^{pr2}$

我想从第一个数据帧中选择（并保存在不同的数据框中）方向（Dir_all column）在第二个df中由对定义的任何扇区之间的数据。在

目前，我已经尝试了以下第一部分的方法

export = wtg_data[1][(wtg_data[1]['Dir_all'] > wake_exclusion_zone[1]['start_angle'][1]) & (wtg_data[1]['Dir_all'] < wake_exclusion_zone[1]['end_angle'][1])]

但是当我尝试循环第二个df并附加数据时，exportdf保持不变。在

Answer 1

您可以尝试^{}第一个数据帧的所有行df1和第二个数据帧的所有行df2，然后过滤输出：

输出没有数据，所以我更改了df1的第一行和第二行。在

print df1
                          U_all   Dir_all
timestamp                                
2015-05-09 00:00:00  200.000000   92.7583
2015-05-09 00:00:00  200.000000   92.7583
2015-05-09 00:10:00    6.736392  196.0836
2015-05-09 00:20:00    7.613443  203.2848
2015-05-09 00:30:00    7.539424  203.4758
2015-05-09 00:40:00    7.365549  205.2733

print df2
     end_angle  start_angle
0          NaN          NaN
1    92.766080    37.683639
2     4.587928   296.557159
3    58.302667     6.732354
4   354.386611   305.505815
5    35.865741   324.134259
6   353.667108   313.202790
7    24.513812   335.486188
8   356.721479   321.058398
9    18.416798   341.583202
10  358.340554   325.613169
11   14.495289   342.304661

^{pr2}$