如何给一组特征分配权重线性回归

Question

我正在做一个简单的线性回归机器学习程序。在数据集中，我有两种类型的特征： 低维特征：例如字数、长度等。 高维特征：TFIDF特征

我只想手动分配不同功能集的权重。在

我一直在尝试使用pipleline featureunion（transformer_weights），但是我发现如果我想使用由训练和测试数据创建的词汇表构建TFIDF特性，那么这样做很困难。在

你能告诉我除了使用管道之外还有什么解决方案吗？在

非常感谢！在