在组合两个Pandas的to\u JSON调用时避免双重编码JSON

Question

我有两个数据帧（节点和链接），它们由Pandas的to_json调用json化：

links = links.to_json(orient='records')
nodes = nodes.to_json(orient='records')

这些调用的输出似乎与预期一致：

链接：

^{pr2}$

节点：

[{"id":"Michael Scott"}, {"id":Jim Halpert"}]

然后，我将这些JSON dicts组合成一个对象（在d3 force-directed图中使用）：

j = {"nodes":nodes, "links":links}

现在我有两个问题：

1. JSON对象j是用方括号括起来的单引号进行双重编码的

{'nodes': '[{"id":"Michael Scott"}, {"id":Jim Halpert"}]', 'links': '[{"source":"Michael Scott", "target":"Jim Halpert", "value":1}]' }

1. 似乎没有一个很好的方法来将此写入文件。我不能使用to_json的内置路径，因为我必须分离已经JSONified的数据帧。我试过了：

   jsonOut = open('test.json', 'w') jsonOut.write(json.dumps(j))

这也会导致最终文件中的双编码格式，只是使用了额外的双引号而不是单引号。在

问题：在合并两个已JSONified的Pandas数据帧时，如何避免对生成的JSON文件进行双重编码？如何写出结果文件？在

谢谢你的任何见解！在

Answer 1

Pandas方法^{}转换为一个JSONstring，这是添加到外部字典j的值。在

因此，此代码将DatFrame序列化为string：

links = links.to_json(orient='records')

如果您检查links的类型，它将是str：

^{pr2}$

请尝试改用^{}。在

Answer 2

也许你可以给我们看更多的代码。 我试图重现你的问题，但我没有遇到和你一样的问题。 我的代码：

import json
links = [{"source":"Michael Scott", "target":"Jim Halpert", "value":1}]
nodes = [{"id":"Michael Scott"}, {"id":"Jim Halpert"}]
j = {"nodes":nodes, "links":links}
print j

我的输出：

^{pr2}$

我还生成了一个json文件：

你的问题可能是如何在pd.to_json（）

朱利安