用PyAudio和scipy.sign公司

Question

我已经构建了一个python类，它具有读取、记录、保存、回放和显示带有PyAudio和Matplotlib的音频文件的方法。我现在想实现一个简单的低通滤波器。我已经设法组合了一个方法，使用窗口化的运行平均值生成一个低通滤波器，但这会产生比原始信号稍小的信号。在

我的下一个尝试是使用巴特沃斯过滤器化学信号. 我已经搜索了stackoverflow以确保我正确地实现了它，而且我认为我是正确的。然而，当我使用低通滤波器时，我的信号变成白噪声。我有什么遗漏吗？在

我在下面附上了相关的代码；请记住，这些函数是一个更大类的一部分。audio是原始音频信号，self.RATE是音频录制的采样率，self.filename是存储原始音频记录的文件名。在

def butter_lowpass(self,cutoff, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    normal_cutoff = cutoff / nyq
    b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='low', analog=False)
    return b, a

def butter_lowpass_filter(self,data, cutoff, fs, order=5):
    b, a = self.butter_lowpass(cutoff, fs, order=order)
    y = lfilter(b, a, data)
    return y


def lowpass(self):
    # Filter requirements.
    order = 6
    fs = self.RATE      # sample rate, Hz
    cutoff = 1000  # desired cutoff frequency of the filter, Hz

    # Get the filter coefficients.
    b, a = self.butter_lowpass(cutoff, fs, order)

    audio,duration,frames,bps,dt = self.read_audio(self.filename)
    filtered = self.butter_lowpass_filter(audio, cutoff, fs, order)

    # Rewrite to file.
    wav_file = wave.open(self.filename, "w")
    wav_file.setparams((1, bps, self.RATE, frames, 'NONE', 'not compressed'))
    wav_file.writeframes(filtered.tobytes('C'))
    wav_file.close()