Pandas如何交换或重新排序列

Question

我知道在python pandas中有交换列顺序的方法。 假设我有一个示例数据集：

import pandas as pd    
employee = {'EmployeeID' : [0,1,2],
     'FirstName' : ['a','b','c'],
     'LastName' : ['a','b','c'],
     'MiddleName' : ['a','b', None],
     'Contact' : ['(M) 133-245-3123', '(F)a123@gmail.com', '(F)312-533-2442 jimmy234@gmail.com']}

df = pd.DataFrame(employee)

一个基本的方法是：

neworder = ['EmployeeID','FirstName','MiddleName','LastName','Contact']
df=df.reindex(columns=neworder)

但是，如您所见，我只想交换两列。这是可行的，因为只有4列，但如果我有大约100列呢？交换或重新排序列的有效方法是什么？

可能有两种情况：

1. 当你只想交换两列时。
2. 当您想要重新排序3列时。（我非常确定，这个案例可以应用于3列以上。）

谢谢你们。

Answer 1

两列交换

cols = list(df.columns)
a, b = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName')
cols[b], cols[a] = cols[a], cols[b]
df = df[cols]

重新排序列交换（2个交换）

cols = list(df.columns)
a, b, c, d = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName'), cols.index('Contact'), cols.index('EmployeeID')
cols[a], cols[b], cols[c], cols[d] = cols[b], cols[a], cols[d], cols[c]
df = df[cols]

交换多个

现在我们来谈谈如何处理列表片段-

cols = list(df.columns)
cols = cols[1::2] + cols[::2]
df = df[cols]

Answer 2

假设您当前的列顺序是[b，c，d，a]，并且您想将其排序为[a，b，c，d]，您可以这样做：

new_df = old_df[['a', 'b', 'c', 'd']]