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使用Logistic回归(python)时,最大迭代次数必须为正误差
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<pre><code> x_train, x_test, y_train, y_test = sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=False) return(x_train, x_test, y_train, y_test) logisticR = LogisticRegression(random_state=0, max_iter = '800', solver='saga', multi_class='multinomial') logisticR.fit(x_train, encoded_ytrain) acc = logisticR.score(x_test, encoded_ytest) print(acc) </code></pre> <p>运行时会出现以下错误:ValueError:最大迭代次数必须为正;got(max_iter='800')</p> <p>由于max_iter默认为100,是否有其他方法更改迭代的大小?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>为什么要将max_iter对象值放在“”中。你正在创建一个Str。你需要输入一个int。把它等于800。在</p>
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