分发大型、复杂的Python项目的最佳方法是，让它们为其他用户完全安装，而不考虑操作系统？

Question

如何确保分发依赖性大的Python包（如NumPy和SciPy）自动正确地安装在用户的计算机上，而不考虑用户的操作系统？在

问题是，许多这样的包或多或少都是通过pip的主通道安装的，包括上面提到的那些。。。在

Answer 1

我并不认为这是完美的，但下面是我在实践中发现的非常强大的脚本：一个install.sh脚本，它最初是为一个名为words2map的人工智能库派生的。目标是确保用户可以简单地运行./install.sh，然后所有需要的pip install this和{}在任何情况下都能成功（即使是对于全新的服务器），而不管您使用的是什么操作系统。（我真希望与操作系统无关的安装是行业标准的，至少在macosx和每个Linux发行版上是这样…）

请直接跳到代码，但是对于那些需要解释的人：这个install.sh脚本很大程度上依赖于Conda包分发管理器，考虑到它自动构建特定于操作系统的轮子，它工作得非常好。下面的安装代码首先检查用户的操作系统，然后安装适当的Conda发行版（如果在macosx和Linux上，在本例中），然后根据需要通过Conda安装所有剩余的依赖项。另外，请注意，如果检测到一个Linux终端，它首先确保所需的编译库可以通过sudo apt-get install python-dev等方式获得（因为用户经常丢失gcc或其他东西），最后这会自动将Conda添加到用户的路径中，bash和{}，这似乎覆盖了大多数终端（但可能不需要添加）。有很多好处，但实际上这提供了一个非常好的UX，可以帮助用户立即启动并运行您正在分发的一个新的复杂Python库，因为您可以通过尝试立即下载并运行words2map为自己进行测试。如果对每个人都有意义/使其更好/更清晰，则强烈鼓励对此进行编辑。好了，开始节目吧！在

#!/bin/bash

download_miniconda() {
    echo "Downloading Miniconda for Python dependencies..."
    OS_BIT_TYPE="$(uname -m)"
    OS_ARCHITECTURE="$(uname -s)"
    if [ $OS_BIT_TYPE == "i686" ]; then
        OS_BIT_TYPE="x86"
    fi
    if [ $OS_ARCHITECTURE == "Darwin" ]; then
        OS_ARCHITECTURE="MacOSX"
    fi

    MINICONDA_INSTALL_FILE="Miniconda2-latest-$OS_ARCHITECTURE-$OS_BIT_TYPE.sh"
    MINICONDA_DOWNLOAD_URL="https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA_INSTALL_FILE"
    $(curl -O $MINICONDA_DOWNLOAD_URL)
    $(chmod +x $MINICONDA_INSTALL_FILE)
}

install_miniconda() {
    echo "Installing Miniconda..."
    echo "$(./$MINICONDA_INSTALL_FILE -b -p $HOME/miniconda)"
    echo "$(rm $MINICONDA_INSTALL_FILE)"    
}

confirm_miniconda_installed() {
    if hash conda 2>/dev/null; then
        echo "Miniconda installed!"
    else
        echo "Failed to install Miniconda. Please visit http://conda.pydata.org/docs/install/quick.html to install and then try rerunning this script, making sure that Miniconda is accessible in the PATH"
    fi
}

update_script_startup_file() {
    echo "if [[ \":\$PATH:\" != *\":\$HOME/miniconda/bin:\"* ]]; then" >> $STARTUP_FILE
    echo "  export PATH=\"\$PATH:\$HOME/miniconda/bin\"" >> $STARTUP_FILE
    echo "fi" >> $STARTUP_FILE
}

add_miniconda_to_path() {
    # temporary update to PATH for this script
    export PATH="$PATH:$HOME/miniconda/bin"

    # permanent update to PATH for user's convenience
    if [ -n "`$SHELL -c 'echo $BASH_VERSION'`" ]; then
        STARTUP_FILE="$HOME/.bashrc"
        update_script_startup_file
    elif [ -n "`$SHELL -c 'echo $ZSH_VERSION'`" ]; then
        STARTUP_FILE="$HOME/.zshrc"
        update_script_startup_file
    else
        echo "Couldn't automatically add Miniconda to the PATH of your preferred terminal. We suggest working from Bash or ZShell." 
    fi
}

install_conda_if_needed() {
    if hash conda 2>/dev/null; then
        echo "Miniconda installed!"
    else
        if ping -c 1 google.com >> /dev/null 2>&1; then
            download_miniconda
            install_miniconda
            add_miniconda_to_path
            confirm_miniconda_installed
        else
            echo "Looks like you're offline! Please address this and then try rerunning this script."
        fi
    fi
}

create_conda_environment() {
    if hash conda 2>/dev/null; then
        CONDA_ENVIRONMENTS="$(conda env list)"
        if [[ "$CONDA_ENVIRONMENTS" != *"words2map"* ]]; then
            conda create  name words2map  yes cython scikit-learn gensim seaborn
        fi
    fi
}

install_developer_libraries_as_needed() {
    OS_ARCHITECTURE="$(uname -s)"
    if [ $OS_ARCHITECTURE == "Linux" ]; then
        echo "$(python -mplatform | grep -qi Ubuntu && sudo apt-get update && sudo apt-get install python-dev || sudo yum update -y && sudo yum install python-devel -y && sudo yum groupinstall "Development Tools" -y)"
    fi
}

install_python_dependencies() {
    if hash conda 2>/dev/null; then
        echo 'Installing Python dependencies for words2map...'
        source activate words2map
        install_developer_libraries_as_needed
        pip install hdbscan pattern semidbm nltk unidecode
        source deactivate
    fi  
}

refresh_user_shell() {
    if [ -n "`$SHELL -c 'echo $BASH_VERSION'`" ]; then
        exec bash
    elif [ -n "`$SHELL -c 'echo $ZSH_VERSION'`" ]; then
        exec zsh
    fi
}

install_conda_if_needed
create_conda_environment
install_python_dependencies
refresh_user_shell

Answer 2

legel建议的问题在于，最终还是要依赖用户的环境来部署应用程序。在

在过去，我有类似的安装脚本，这些脚本会完成部署应用程序的所有繁琐工作，但它仍然依赖于网络连接来下载包和依赖项。通过创建docker容器，我已经克服了这一点。我将用我的应用程序和所有依赖项构建一个容器，创建一个新的docker映像并将docker映像提供给客户。唯一的依赖就是系统上有docker，运行我的应用程序的方法是使用docker run。在

另一种打包所有依赖项的方法是使用http://www.pyinstaller.org/，它创建一个独立的应用程序来打包所有依赖的模块。免责声明：我还没有在任何大型应用程序上使用它，刚刚开始测试它，到目前为止还适用于较小的程序。在

希望这有帮助！在