使用divide时忽略NaN，但包括

Question

我在一个名为start_data的数据框中有一个股票'BHGE'，这里是start\u data['BHGE']：

2017-06-28          NaN
2017-06-29          NaN
2017-06-30    37.971771
2017-07-03    40.180004

我用这个计算方法来计算股票回报率：

^{pr2}$

问题是当我运行：pct_change['BHGE']时，它返回NaN，但我希望它返回所有可用值的pct更改。在

Answer 1

你能试着用百分比变化法包括熊猫吗？在

import pandas as pd
import numpy as np
ix = ['2017-06-28','2017-06-29','2017-06-30','2017-07-03']
price = [np.NaN,np.NaN,37.971771,40.180004]
df = pd.DataFrame(price, index = ix)
df

^{pr2}$