感谢TF-Slim,它更容易建立新的模型
但是当谈到训练模特时,似乎苗条。学习。训练我不需要把我的模型取出来。在
它只能返回损失(训练操作),下面的代码在tensorflow/contrib/slim/python/slim中/学习.py,显示如何打印损耗。在
if sess.run(train_step_kwargs['should_log']):
logging.info('global step %d: loss = %.4f (%.3f sec/step)',
np_global_step, total_loss, time_elapsed)
有没有一些方法可以获取张量或只是打印它的值?在
假设您有张量
t
,那么您可以在每次执行涉及使用t
的图时打印它,方法是将张量与tf.Print()
print函数关联起来,如下所示:t = tf.Print(t, [t])
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