严格条件下的numpy-scipy保持特征值

Question

我用西皮.利纳格.艾格瓦尔什（矩阵）用于每个时间点。然后我将它们收集到一个嵌套列表中（[[时间1的结果]，[时间2的结果]等），并通过numpy.savetxt. 在

我的问题是，到目前为止，我还没有找到一种方法，当我从我的文件中读取结果并绘制它们时，如何避免值的“混淆”。每当两个特征值（对应于能级）在时间上相互交叉时，我的绘图就会自动切换。例如，最低能级总是画成一条实线，即使在某一点上，最初的最低能级变成了第二至最低能级，而最初的第二至最低能级（可能画成虚线）则是最低能级。所以你可以在图中看到实线应该是倒数第二的，虚线应该是最低的，但是在这一点上，直线是“交换”样式的。在

我解决这个问题的想法是计算直线的斜率，并相应地重新排列每个时间点的结果元素，例如，每个子列表中的第一项对应于最初最低的特征值。但是，尽管我在网上找过类似的问题，我还是找不到一个简单而系统的方法来解决这个问题，所以我真的希望有人可能也遇到过类似的问题，并找到一些可行的解决办法。在