用Python中的Matplotlib绘制三维直方图/条形图

Question

我在scipy/numpy中有一个N X 3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定，每个条形的高度是矩阵的第三列，条形的数量由N决定

换句话说，如果“数据”是矩阵，那么：

data[:, 0] # values of X-axis
data[:, 1] # values of Y-axis
data[:, 2] # values of each Z-axis bar

每个镜头应该有一个栏（数据）

在Matplotlib中如何执行此操作？

其次，作为这个的一个变体，我怎么能做同样的事情，但这一次柱状图在每个X，Y，Z维度中把条分成N个箱子？一、 e.不用每个点都有一个条形图，只需在每个维度将数据直方图化到这些存储箱中，并为每个存储箱绘制一个条形图。

非常感谢你的帮助。

Answer 1

三维条形图的Here is one example。 Here is another。

Numpy有一个名为histogram2d的函数来做您想要的矩形装箱。

Answer 2

从这些例子中，我很难正确地确定数据的“高度”，但最终还是使用了下面的代码。这里，Z是一个包含我所有数据的三维数组，x和rval基本上是对应于数据点的二维索引。

xs = np.arange(biopsy_num)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for y in (np.arange(r_sweep)):
    z = Z[:,y]
    ax.bar(xs, z, zs=y, zdir='y', alpha=0.8)

ax.set_xlabel('biopsies')
ax.set_ylabel('radius of biopsy')
ax.set_zlabel('Shannon Index')

plt.show()