使用RDFLib迭代SPARQL查询

Question

我有一个SPARQL查询，它检索链接到人体解剖学本体中类的所有节点：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?othernodes ?othernodesLabel WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
} 
LIMIT 100""")

我现在需要迭代结果并将标签分组到python字典中，这样键包含类的标签（?node），值包含相邻节点的标签，这样本体中的每个类都有一个字典键（每个键的值与相邻的类一样多）。我不知道变量绑定在rdflib中是如何工作的，所以我不知道如何用python编写一个for循环来访问SPARQL查询。在

Answer 1

正如AKSW指出的，最简单的方法是在SPARQL查询中包含任何要转移到字典中的元素，然后作为属性访问它们，然后将它们附加到字典中，如下所示：

queryloop=graph.query("""SELECT ?node ?nodelabel ?othernodes ?othernodesLabel     WHERE { 
?node rdf:type owl:Class .
?node ?y ?othernodes .
?othernodes rdfs:label ?othernodesLabel
?node rdfs:label ?nodeLabel
} 
LIMIT 100""")

dictlabels={}
for row in queryloop:
    dictlabels.update(row.node, row.nodeLabel: row.othernodes,row.othernodesLabel)

这样就可以将节点及其标签作为键，将所有相邻节点及其标签作为值。在