按四分法分组绘制Pandas数据帧

Question

使用pandas，如何在一个索引列中按季度和年份分组datetime？在

我可以通过：df.groupby(by=[df.index.year, df.index.quarter])对日期进行分组。但是，由于它创建了两列，所以当我试图创建一个时间序列图时，我遇到了一个错误，我无法解决这个问题。在

下面是一个例子：

df0 = pd.DataFrame({'date':['2016-1-1', '2016-4-1', '2016-7-1', '2016-10-1', '2017-1-1', '2017-4-1', '2017-7-1', '2017-10-1'], 
               'value':[32141,1234,2134,2134,1234,2134,213,1234]})

df0['date'] = pd.to_datetime(df0['date'], format="%Y-%m-%d")
df0.index = df0['date']
df0 = df0.groupby(by=[df0.index.year, df0.index.quarter]).sum()

df0

Answer 1

我在这里猜测，但是也许您希望应用一个transform()来保留行。试试这个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'dates':pd.date_range(start='2018-01-01', end='2018-12-31'),
    'i': np.arange(365)
}).set_index('dates')

df.groupby(by=[df.index.year, df.index.quarter]).mean().plot(kind='bar')
df.groupby(by=[df.index.year, df.index.quarter]).transform('mean').plot()

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