MacOS上的Python完全忽略了rlimi

Question

我在MacOS上的Python进程完全忽略了我设置的rlimit。 我已确认（已打印）

物理内存使用率超过2.4Gb，此时CPU使用率下降<；<；5%，并挂起。 （潜在的罪魁祸首似乎是numpy数组分配，但是我不能强制一个OutOfMemory异常来确定位置，所以我被卡住了）。发生什么事？我以为硬性关节炎不能忽视？在

EDIT：我发现有问题的分配不是在原生Python中完成的，而是在numpy或scikit-learn中完成的。链接到source of cpython:Modules/resource.c如果是，那将是一个确定的docbug。在

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,    (1*1048576L, 1.2*1048576L))
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA,  (1*1048576L, 1.1*1048576L))
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, (100000, 120000))

版本：MacOS10.8.2上的python2.7.3（macports，64b），py27 numpy。在

机器有4Gb物理RAM。在

Answer 1

我突然想到，有问题的分配不是在原生Python中完成的，而是在numpy或scikit-learn中完成的。 我的分配代码可能正在向临时内存泄漏内存。会调查的。可能需要查看gc。在

如果是这样，听起来像是resource上的docbug。在

链接到source of cpython:Modules/resource.c