使用astyp获取ValueError时如何从dataframe中删除错误行

Question

我使用pandas的astype函数将字符串解析为datetime64[ns]格式的数据，但由于原始数据中存在一些异常值，这会导致程序出错。在

我想从ValueError异常中获取错误的数据索引并删除索引数据，而不是因为值错误。或有没有其他方法可以达到我的目标？在

当按astype解析datetime时，我得到了以下错误提示。我想从ValueError异常中获取错误的数据索引并删除索引数据：

  File "/home/xiaopeng/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/dtypes/cast.py", line 636, in astype_nansafe
    return arr.astype(dtype)
ValueError: Error parsing datetime string "2017-06-01VERSION=1.0" at position 10

代码如下，此函数的主要功能是从文本文件中读取数据，并对数据进行解析：

^{pr2}$

解析错误数据如下：

VERSION=1.0 PASSTIME=2017-06-01 11:01:46 625    CARSTATE=1  ...
VERSION=1.0 PASSTIME=2017-06-01VERSION=1.0  PASSTIME=2017-06-01 11:04:02 618    CARSTATE=1  ...
VERSION=1.0 PASSTIME=2017-06-01 11:04:49 595    CARSTATE=1  ...

Answer 1

我想您需要^{}+^{}来删除NaT行：

df['PASSTIME'] = pd.to_datetime(df['PASSTIME'], errors='coerce')
df = df.dropna('PASSTIME')