在使用Python-Pulp的约束中使用mod函数

Question

我正在写一个LpProblem，我需要创建一个约束，其中一些变量的和是100的倍数。。。100，200，300。。。在

我正在使用mod（）、round（）和int（）尝试下一个表达式，但都不起作用，因为它们不支持LpAffineExpression。在

probl+=lpSum（[vars[h]代表varSKU中的h，如果h[2]==b]）%100==0

probl+=lpSum（[vars[h]表示varSKU中的h，如果h[2]==b]）/100==int（lpSum（[vars[h]表示varSKU中的h，如果h[2]==b]）/100）

probl+=lpSum（[vars[h]表示varSKU中的h，如果h[2]==b]）/100==round（lpSum（[vars[h]表示varSKU中的h，如果h[2]==b]）/100）

你能给我一些写这个约束的想法吗。在

谢谢你！在

Answer 1

一种相当简单的方法：

• 引入一个整型变量I
• 将约束构建为：probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) == I*100
• （根据需要约束I：例如I >= 1；I <= N）

请记住：当有多个约束且100的倍数对约束不一定相同时，每个约束都需要一个辅助变量I_x！在

（并且：在pulp或任何其他LP建模系统（round、int、mod、ceil等）中，通常不能使用python的操作符！您必须接受这些建模系统允许的规则/形式：在本例中->；LpAffineExpression）