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数据框中的词云与频率Python
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<p>我有一个数据框如下</p> <pre><code>Int64Index: 14830 entries, 25791 to 10668 Data columns (total 2 columns): word 14830 non-null object coef 14830 non-null float64 dtypes: float64(1), object(1) </code></pre> <p>我试着用coef作为频率来计算word cloud 足够</p> <pre><code>text = df['word'] WordCloud.generate_from_text(text) TypeError: generate_from_text() missing 1 required positional argument: 'text' </code></pre> <p>或者</p> <pre><code>text = np.array(df['word']) WordCloud.generate_from_text(text) TypeError: generate_from_text() missing 1 required positional argument: 'text' </code></pre> <p>如何改进此代码,使word cloud像这样</p> <pre><code>from wordcloud import WordCloud wordcloud = WordCloud( ranks_only= frequency).generate(text) plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show() </code></pre> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>首先我们得到元组列表</p> <pre><code>tuples = [tuple(x) for x in df.values] </code></pre> <p>那么</p> <pre><code>wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(tuples) </code></pre> <p>仅此而已</p>
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