在python中如何将矩阵转换为列向量并将它们相加

Question

我对Matlab比较熟悉，但我目前正在使用python。如果我在python中有4个矩阵/数组，如何将每个矩阵/数组转换为一个列向量，然后将它们相加以形成一个大的列向量？在

在Matlab中，我有：

W1 = rand(hiddenSize, visibleSize) * 2 * r - r;
W2 = rand(visibleSize, hiddenSize) * 2 * r - r;
b1 = zeros(hiddenSize, 1);
b2 = zeros(visibleSize, 1);

theta = [W1(:) ; W2(:) ; b1(:) ; b2(:)]; 

θ是我感兴趣的最后一个列向量。在python中我该怎么做呢？在

我想我应该使用resheme函数来创建列向量（类似W1=respeme（W1，size（W1）），但我无法实现这一点，而且我不确定如何将每一个都追加以创建一个大的列向量。任何洞察力都太好了！在

Answer 1

如果您正在从Matlab迁移到Python，我强烈建议您安装NumPy（可能还有Scipy）包。在

使用NumPy可以做到：

import numpy as np
W1 = np.arange(25*64).reshape(25, 64)
W2 = np.arange(25*64).reshape(64, 25)
b1 = np.arange(25)
b2 = np.arange(64)

theta = np.concatenate([W1.flat, W2.flat, b1, b2])
print(theta.shape)
# (3289,)

这是一个introduction to NumPy for Matlab users。在