我使用这段代码,在另一个窗口中打开了一个可视化/图表,在ipython shell中没有任何问题:
In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: matplotlib
Using matplotlib backend: Qt5Agg
In [4]: x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
In [5]: plt.plot(x, np.sin(x**2))
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fb6d69ab470>]
In [6]:
检查这个Screenshot。如果我使用matplotlib以外的任何库,那么我不会得到任何可视化/图表。我确实在笔记本上找到了,但在ipythonshell中没有。我做错什么了吗?在
^{pr2}$
这似乎有用
编辑:为了澄清shapely没有打印功能,而是打算使用matplotlib。另外,display函数只适用于图像数据IIRC,而不是您所给对象的情况。在
matplotlib GUI窗口是通过Qt5Agg后端创建的。这实际上创建了一个PyQt窗口,在其中放置一个导航工具栏和一个画布,并将图形呈现到该画布上。这是一段相当复杂的代码。在
其他库,如shapely,不一定有这样的后端。当然,您可以通过笛卡尔将shapely对象转换为matplotlib补丁,然后以与其他matplotlib图形相同的方式显示包含shapely形状的matplotlib图形。在
那么,为什么你能在jupyter笔记本上直接显示shapely对象呢?在
原因是笔记本在浏览器中呈现。浏览器可以理解html和svg等标记语言。因此,创建对象的svg表示相对容易。这就是shapely does。大多数shapely对象都有一个
^{pr2}$._repr_svg_()
方法。如果打印它的输出,它将是一个svg字符串结果
此字符串由浏览器解释并显示相应的图像。在
python控制台没有任何选项来内部显示svg图像。因此,这只适用于jupyter或IPython Qtconsole,而不是标准IPython。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐