tensorflow slim层和tensorflow手动构建层之间有区别吗？

Question

tensorflow薄层和人工构建层有什么区别吗？ 例如，以下代码不同？在

1. 张量流纤细

   output = slim.fully_connected(model_input, 1024, 
   activation_fn=tf.nn.relu,weights_regularizer=None,
   weights_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
   

2. 手动构建层

   W1 = tf.get_variable(name='W1', shape=[1024, 1024], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
   b1 = tf.Variable(tf.random_normal([1024]))
   output = tf.nn.relu(tf.matmul(model_input, W1) + b1)
   

我以为这两个人完全一样，但在训练中，他们表现出了不同的表现。。在