替换数据帧列中的多个字符串

Question

我正在寻找一个简单的方法来替换几个字符串，并用更新的替换将其分配给一个新的df

这是我正在使用的示例列df['column']

Column
-----------------
K700E
R957Q
Deletion
L747_T751delinsP
S752_I759del
I491M
D770_P772dup
G719A
G735S
N771_H773dup
K467T
E746_T751insIP
D770_N771insD
G724S
K745_A750del
EGFRvIII
V765A
EGFRvII
L858M

有些条目包含我不需要的文本，基本上需要清理。下面是我的代码，我似乎不明白。在

^{pr2}$

还有一些条目，比如

EGFR-RAD51 Fusion

我基本上想去掉“融合”这个词，但保留“EGFR”。在

新手如有任何建议，将不胜感激。=）

Answer 1

备选答案

---

还可以传递包含要替换的键和值的字典：

rdict = {
    "Truncating Mutations":"9999", 
    "Amplification":"9999",
    "Fusion":""
    }

df[0] = df[0].replace(rdict)

Answer 2

df.replace不是就地操作。另外，您可以使用regex=True并组合前两个替换项。第三种方法也可以遵循，而且更简单，因为您只删除Fusion。在

df['Column'] = df['Column'].replace('(?:Truncating Mutations)|(?:Amplification)', '9999', regex=True)\
                           .replace('Fusion', '')

一旦执行了替换，就可以使用df['Column'] = ...将结果分配到原位。在