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python pandas布尔比较如何将列的每个值与整数进行比较?
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<p>与熊猫快速提问。 假设我有一个pandas数据帧存储以下值</p> <pre><code>timestamp value 2000-01-03 00:00:00 25 2000-01-03 00:30:00 -10 2000-01-03 01:00:00 100 2000-01-03 01:30:00 -690 2000-01-03 02:00:00 650 2000-01-03 02:30:00 320 2000-01-03 03:00:00 150 2000-01-03 03:30:00 160 </code></pre> <p>我想添加一个列,如果值大于0,则填充一个where a=1</p> ^{pr2}$ <p>有没有一个简单的pandas语法可以做到这一点? 我试过很多代码,这里没有postinf,因为它比任何东西都更令人困惑。。。在</p> <p>谢谢! (我正在把问题改得更清楚,对此我很抱歉…)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>此代码应适用于:</p> <pre><code>list(trend.map(lambda x: 1 if x is True else -1)) </code></pre> <p>如果不需要列表,只需删除<code>list()</code>。然后返回一个序列。在</p> <p>如果您想处理<code>trade</code>:</p> ^{pr2}$ <p>会做同样的工作。在</p>
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